KAM YUVARLAK MASA TOPLANTILARI

Makina Öğrenme (Machine Learning) ve Veri Bilimi (Data Science)

Muharrem Bağrıyanık

23 Temmuz 2022 Cumartesi 14:30 Salon: ÇEVRİMİÇİ

KAM- Özel Etkinlik: Muharrem Bağrıyanık, “Makina Öğrenme (Machine Learning) ve Veri Bilimi (Data Science).

Küresel Araştırmalar Merkezi, Temmuz ayının Özel Etkinlik programının konuğu Muharrem Bağrıyanık olacak. İlgili programda Bağrıyanık, son zamanlarda popüler olan ve gittikçe yoğun talep gören “makina öğrenme” ve “veri bilimi” üzerine uygulamalı bir program gerçekleştirecektir. Programa katılımcılar başvuru ile alınacak ve program Zoom üzerinde yapılacaktır.

BAŞVURU İÇİN TIKLAYINIZ

Başvuru koşulları ve programın içeriği hakkındaki bilgiler aşağıda yer almaktır.

Bu programda son zamanlarda çok popüler olan ve gittikçe yoğun talep gören makina öğrenme ve veri biliminin katılımcılara gösterilmesi amaçlanmaktadır. Programda Python programlama dili kullanılacaktır. Bu programda kullanıcılar;

  • Jupyter nasıl kullanılır,
  • Environment nasıl oluşturulur,
  • Datayı okuma ve analiz için datayı hazırlama
  • Görsel sonuçlar için Matplotlib, sns kullanımı
  • Otomatik olarak görsel sonuçları bir dosyaya kaydetmek
  • Numpy ve pandas ile datayı hazırlama ve okuma
  • XGBoost ile daha hızlı ve yüksek tahmin
  • Scikit – learn ile Train ve test ( veya validation) olarak datayı belirleme kriterleri
  •  Modelleri seçme
  •  Data modellemesi seçme,
  •  Datayı makina öğrenme icin hazırlama aşamaları,
  • Model kıyaslaması,
  • Confusin matrix,
  • Logistic regresyon,
  • Önemli değişkenleri belirleme
  • Random forest analizi yapılacaktır.
  • Model seçildikten sonra bir olayın ya da sonucun ortaya çıkkma olasılığının datadaki her gözlemci bazında olasılıkları tahmin edilecektir.
  • Son aşamada hazırlanan kod ile birey hakkında bilgi girildiğinde otomatik olarak sonuç elde etme gösterilecektir.

 

Zaman firsat verirse:

  • Python ile Survival analiz
  • Zamana göre değişen değişkenler(covariate) durumunda (yas, maas gibi) survival analiz metodu da gösterilecektir.
  • Gelecek seminerlerde kullanıcalara Bayesian istatistik gösterilecektir.

Bu program herkese açıktır. Bu programda öncelikle yüksek lisans ve doktora öğrencilerine öncelik verilecektir. Lisans öğrencileri de aşağıda belirtilecek koşulları sağlaması durumunda başvurabilirler. Özel sektör ya da kamu kurumunda çalışanlar da aşağıda kendisi için belirtilen kriterleri karşılamalıdır. Başvurunun yoğun olması durumunda alım belirli kriterlere göre yapılacaktır:

Yüksek Lisans ve Doktora ögrencileri icin:

  • Başvuru sağlayacaklar yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin neden kullanmak istediği ve tezinde ya da iş hayatında ne faydası olacağını belirtmesi gerekir.
  • Başvuranlar arasında belirli bilgisayar programları bilmek (Python, SQL, JAVA, R, STATA, C++, C#, SPSS, vb.) artıdır.

 

Lisans Öğrencileri:

  • Lisans öğrencileri başvuru yapacaksa mühendislik fakültesi, matematik, istatistik bölümü gibi sayısal ağırlıklı bölümlerden olması koşulu aranacaktır.
  • Başvuran lisans öğrencisinin 3. ya da son senesinde olmasi artıdır.
  • Başvuranlar arasında belirli bilgisayar programları bilmek (Python, SQL, JAVA, R, STATA, C++, C#, SPSS, vb.) artıdır.

 

Özel sektör veya Kamu kurumunda çalışanlar icin:

  • Özel sektorde çalışanların veri analizi, insan kaynakları gibi departmanlarda  veri kullanımın olduğu sektörlere öncelik verilecektir
  • Kamu kurumu ve vakıfta çalışanların veri çalışmasının yoğun olduğu kurumlarda çalışanlara öncelik verilecektir ( Kızılay, Göç İdaresi, İç isleri Bakanlığı, Sosyal Hizmetler Kurumu, vb.)
  • Başvuranlar arasında belirli bilgisayar programları bilmek (Python, SQL, JAVA, R, STATA, C++, C#, SPSS, vb.) artıdır.

 

Program, online olarak ZOOM’dan gerçekleştirilecektir. Başvurular tamamlandıktan sonra sonuçlar ve ZOOM linki katılımcılara mail olarak iletilecektir.

Muharrem BAĞIYANIK, Florida Üniversitesi Siyaset Bilimi’nde doktora yapmaktadır. Ana çalışma alanı sayısal metotlar ve ikinci çalışma alanı karşılaştırmalı siyasettir. Bayesian istatistik, causal inference ve makina öğrenme ilgi alanlarıdır. Lisansı Marmara Üniversitesi’nde ve yüksek lisansını İstanbul Şehir Üniversitesi’nde tamamladı.

 

İLGİLİ YUVARLAKMASALAR

EDİTÖRDEN

SEMİNERLER

Vakıf faaliyetlerinin en gelenekseli olan seminerler, her yıl güz ve bahar dönemlerinde gerçekleşiyor.

DETAYLI BİLGİ


BİZİ TAKİP EDİN

Vakfımızın düzenlediği programlardan (seminer, sempozyum, panel, vs.) haberdar olmak için e-posta adresinizi bırakabilirsiniz.